7 интересни начина, по които Instagram използва AI (без да го осъзнавате)

Откакто AI избухна на сцената по голям начин преди няколко години, софтуерните компании и гигантите на социалните медии намират начини да интегрират тази нова функционалност в своите продукти. Някои примери за AI (като Copilot, ChatGPT и AI Companion на Adobe) са обърнати към клиента, така че можете да ги видите в действие. Други работят по-дискретно във фонов режим, за да направят софтуера да работи по-гладко. В края на краищата има толкова много съдържание, което алгоритмите в големите социални медийни мрежи трябва да преглеждат.

Instagram не е изключение, използвайки AI по някои интересни начини, за които може би не знаете. Тази статия ще разкрие седем от тези начини.

Проучване и търсене

В миналото препоръките и търсенията бяха подсилени от функцията „маркиране“. Търсенето по хаштаг ще изведе редица свързани публикации и снимки, които вероятно също биха ви заинтересували. Това маркирано съдържание, комбинирано с актуални теми, ще запълни страницата ви за търсене, когато търсите нещо ново. В наши дни изкуственият интелект дава доста голяма помощ на този процес.

AI се използва за класиране на съдържание и прогнозиране на това, което бихте искали да видите, въз основа на вашата лична информация, местоположение и предишни навици на сърфиране. Постоянният поток от съдържание, публикувано в Instagram, не е проблем за AI, а Meta (компанията майка на Instagram) използва технологията, за да предложи по-точно съдържание, което да отговаря на вашите предпочитания.

Въпреки че може да не е очевидно за вас защо определени барабани и снимки се появяват във вашата емисия, Instagram ви предостави начин да видите причините. На всяка снимка или видеоклип просто:

Докоснете бутона за действие в горния десен ъгъл.
Изберете „Защо виждате тази публикация“.
Ще бъдат показани факторите, които са накарали съдържанието да се появи във вашата емисия.

Инструменти за изследване

Meta заявява, че иска техните AI модели да бъдат отворени и прозрачни за всички, особено за изследователите. Ето защо те пуснаха инструменти като „Библиотека с мета съдържание и AI“, което прави данните за създателите на Instagram и бизнес акаунтите достъпни за акредитирани изследователи. AI помага при събирането на тези данни и предоставянето им на тези изследователи.

Целенасочена реклама

Насочените реклами не са нещо ново. Например знаете, че ресторантът във вашата емисия е избран въз основа на вашето местоположение. Но в наши дни анализите зад тези избори са значително подобрени от AI. По-модерната изчислителна мощност, осигурена от AI, позволява вашите предпочитания за търсене, местоположение и нива на ангажираност да се използват по-ефективно, за да се определи какво да ви предложим. Тази технология също помага на рекламодателите да насочват по-добре своите кампании.

Модериране на съдържанието

Просто има твърде много публикации в Instagram, за да може всеки човек (или екип от хора) да ги следи ефективно. Съобщаването за проблемни публикации винаги е било мъка и по-често не се отплаща. Поради тези причини Meta използва AI инструменти като Deep Text както за проактивно намиране на публикации, които нарушават насоките на общността, така и за реагиране на проблеми, докладвани от потребителите.

Типовете съдържание, което потребителите маркират като обидно или проблемно, заедно с типовете акаунти, които ги създават, се използват от алгоритмите за машинно обучение за маркиране и премахване на съдържание. Това е довело до много случаи на фалшиво сигнализиране, но тези инструменти непрекъснато усъвършенстват способностите си и се подобряват с течение на времето. Надеждата е, че AI ще помогне за ограничаване на кибертормоза и ще се бори активно срещу разпространението на вредно или подвеждащо съдържание.

Филтриране на спам

Спам и нежелани публикации често са нещо, което не забелязвате, докато не бъдете наводнени с тях. Фалшивите акаунти, ботовете и дезинформацията са огромни проблеми за компаниите за социални медии и изкуственият интелект се използва за спиране на вълната.

Част от проблема е, че самият AI е отговорен за някои от по-новите източници на спам. Но Мета е разработила някои начини за борба с това. Deep Text – технология на Facebook – е алгоритъм за анализ на текст, използван и от Instagram. Неговите дълбоки невронни мрежи могат да обработват няколко хиляди публикации в секунда и да разбират текст с почти човешка точност. Това е ценен инструмент за класифициране на нежелана поща и дезинформация и за избор на съдържанието, което най-накрая достига до вашата емисия.

Задълбочено обучение чрез немаркирани данни

Благодарение на дълбокото си разбиране на текст, написан от хора, технология като Deep Text не трябва да разчита на големи набори от човешки етикетирани данни като хаштагове, за да обучи своите алгоритми. Като такъв, AI вече може да използва Instagram, за да се обучава на некатегоризирана информация, което позволява обучение без надзор и значително подобрява капацитета на технологията.

Учене за хората

Човешкият вид е огромен, с огромно разнообразие от предпочитания и практики. AI алгоритмите на платформи като Instagram, която има над два милиарда активни потребители, имат достъп до наистина необозрими количества данни. Благодарение на изчислителната си мощ, AI е в състояние да обработва милиарди изображения и ролки, за да формира по-пълна картина на своята потребителска база. В един случай, 100 милиона снимки бяха обработени, за да се изследват глобалните модели на облекло.

Този вид процесорна мощ, съчетана с машинно обучение, може да произведе интимни прозрения за човечеството и неговите навици, които просто не бяха възможни преди. Тези прозрения ще стават все по-инструментални в проучванията и ще помогнат за оформянето на широкомащабни решения в бъдеще.